ПРАКТИЧНИЙ ГАЙД · НОВАЧКАМ І ПРОФІ

Своя майстерня зображень: як генерувати картинки ШІ на ПК

Придумав сцену — отримав картинку на власному комп’ютері. Розбираємо, що для цього встановити, які моделі обрати та як перейти від випадкових гарних зображень до керованої роботи з референсами й правками.

Мія малює стилусом на великому дисплеї у домашній майстерні поруч із ПК

Що означає «генерувати картинки локально»

Локальний генератор — це програма з моделлю на твоєму комп’ютері. Ти описуєш сцену, натискаєш запуск, а відеокарта створює зображення. У більшості безкоштовних локальних моделей немає лічильника картинок на день: ти витрачаєш час свого ПК та електроенергію.

Для початку потрібні три речі: комп’ютер, програма для запуску й файли моделі. Програму можна уявити як фотостудію, а модель — як інструмент із власними можливостями та характером результату. Одну й ту саму програму можна використовувати з різними моделями.

Після завантаження всіх компонентів генерація може працювати без інтернету. Але кнопка всередині встановленої програми іноді звертається до платного сервера. У цьому гайді такі варіанти позначені окремо.

Для чого потрібна власна майстерня зображень

Локальний ШІ особливо цікавий, коли потрібно багато проб, можливість повертатися до налаштувань або робота зі своїми матеріалами. Наприклад, ти створюєш гру й хочеш порівняти десять варіантів однієї локації, а не десять зовсім різних світів.

Таблицю можна гортати вбік →

ЗадачаЩо доручити ШІЩо довести самому
Ілюстрація для статтіСцену, настрій, світло, кілька композиційФактичний зміст, анатомію, кадрування й фінальний текст
Гра або анімаціяІдеї персонажів, локацій, реквізиту, розкадруванняУзгодженість стилю й придатність матеріалу до виробництва
Товар і рекламаВаріанти тла та постановкиФорму товару, упаковку, логотип і правдивість деталей
ДомальовуванняЗаміну виділеної ділянки або розширення кадруШви, перспективу й відповідність решті зображення
Ескіз для замовникаШвидке дослідження кольору та атмосфериВідбір, пояснення задуму, доробку та умови використання

Це також допоміжний інструмент для 3D-художника: можна шукати образ сцени до моделювання або перевіряти варіанти настрою рендера. Згенерована картинка сама по собі не дає чистої 3D-сітки, матеріалів чи однакового персонажа з усіх боків.

Чи потягне твій комп’ютер

Найважливіша цифра — виділена пам’ять відеокарти, або VRAM. Оперативна пам’ять комп’ютера називається RAM. SSD зберігає великі файли моделей. Ці три види пам’яті не взаємозамінні: великий диск не перетворює карту з 8 ГБ на карту з 24 ГБ.

У Windows відкрий Диспетчер завдань → Продуктивність → GPU. Запиши точну назву карти й обсяг виділеної пам’яті. «Спільна пам’ять GPU» — позичена RAM, вона працює інакше.

Таблицю можна гортати вбік →

ОбладнанняЗ чого початиЧого очікувати
Без окремої GPUМаленький тест на підтримуваному процесорному режимі або проба в хмаріНе варто очікувати зручної швидкості сучасних великих моделей
4–6 ГБ VRAMСтаріший SD 1.5 та невеликі зображення; для нього Invoke наводить 4 ГБ VRAM / 8 ГБ RAMЗнайомство й нескладні стилізовані роботи, не повний набір нових моделей
8 ГБ VRAM, від 16 ГБ RAMSDXL; FLUX.2 klein 4B у відповідному стислому FP8-форматіТочний файл і програма важливіші за саму назву сімейства
12–16 ГБ VRAMFLUX.2 klein 4B; Z-Image-Turbo у відповідному форматіЗручніша база для сучасної домашньої генерації
24–32 ГБ VRAM і більшеПорівняння більших моделей, кілька референсів, складніше редагуванняБільше запасу, але не будь-яка роздільність і кількість картинок одночасно

Таблиця — орієнтир для вибору, а не наш замір швидкості. Числа для SD, SDXL і FP8-шляху FLUX прив’язані до документації Invoke [18]. BFL описує FLUX.2 klein 4B приблизно з 13 ГБ VRAM; ComfyUI вказує, що Z-Image-Turbo вкладається у 16 ГБ. Різні стиснуті версії та перенесення частини роботи в RAM змінюють вимоги. [5] [6]

Для новішого FLUX 3 Klein виробник має INT8-пакет із запуском на 8-гігабайтних GPU, зокрема RTX 3070. Це окремий оптимізований шлях: файли генератора, кодувальника тексту й допоміжної моделі не зобов’язані одночасно лежати у VRAM. [8]

NVIDIA, Radeon та Mac

NVIDIA: почни з готової збірки для своєї карти й актуального драйвера. Для звичайного запуску не потрібно відразу встановлювати весь набір розробника CUDA.

AMD Radeon: актуальний ComfyUI має підтримку AMD на Windows і Linux, а Portable — окремий AMD-пакет. Перевір точну карту, ОС і драйвер в офіційній інструкції. Інструкція для NVIDIA з довільного відео не є універсальною інструкцією для Radeon. [2] [3]

Apple Silicon: можна використовувати ComfyUI або Draw Things. Пам’ять у Mac спільна для системи та графіки, тому залишай запас для інших програм. Підтримка конкретної моделі й формату залежить від програми. [2] [20]

Встановлюємо й отримуємо першу картинку без коду

У ComfyUI робота зібрана зі з’єднаних блоків. Спочатку це може виглядати складно. Для першого результату будувати схему самому не потрібно: візьми готовий шаблон — workflow.

  1. Завантаж Comfy Desktop з офіційного сайту. Вибери свою ОС.
  2. Під час першого запуску обери Local. Це встановлення на твій ПК. Cloud запускає обчислення на сервері. Desktop сам готує Python та потрібне середовище. Перевір визначену відеокарту й папку встановлення. [1]
  3. Відкрий Templates / Template Library. Знайди шаблон FLUX.2 Klein 4B для генерації з тексту. На відповідному ПК можна натомість узяти Z-Image-Turbo. [4] [6]
  4. Завантаж відсутні моделі з підказок шаблону. Потрібні всі його компоненти. Якщо автоматичне завантаження недоступне, скористайся таблицею файлів нижче й офіційними посиланнями.
  5. Встав опис сцени. Для першої спроби лиши налаштування шаблону та один результат за запуск — batch 1. Натисни Run або Queue залежно від версії інтерфейсу.
  6. Переглянь і збережи результат. У стандартній схемі SaveImage пише файл у ComfyUI/output/. Потім зміни одну деталь запиту та порівняй.

Перший запит: проста сцена без зайвого

A small paper fox standing on a wet tram stop bench at dusk. Warm amber window light, deep navy city background, gentle rain, stylized hand-painted illustration. Medium shot, clear silhouette, one character, no text, no logos.

Приклад англійською — заготовка для порівняння, а не вимога спілкуватися лише нею. Можна пробувати українську. Якщо модель погано зрозуміла опис, переклади його й повтори з тими самими налаштуваннями. Точний український напис для банера краще додати у графічному редакторі.

Якщо файли потрібно розкласти вручну

Нижче — два окремі комплекти. Вибери один відповідно до шаблону; не змішуй VAE різних моделей. VAE — компонент, який перетворює внутрішній результат моделі на зображення. Кодувальник тексту, або text encoder, опрацьовує твій опис.

Таблицю можна гортати вбік →

ШаблонФайлПапка в ComfyUI/models/
FLUX.2 klein 4B, distilledflux-2-klein-4b-fp8.safetensorsdiffusion_models/
Той самий FLUXqwen_3_4b.safetensorstext_encoders/
Той самий FLUXflux2-vae.safetensorsvae/
Z-Image-Turboz_image_turbo_bf16.safetensorsdiffusion_models/
Той самий Z-Imageqwen_3_4b.safetensorstext_encoders/
Той самий Z-Imageae.safetensorsvae/

Це файли з офіційних інструкцій FLUX [4] і Z-Image [6]. Base-версія FLUX має іншу назву й налаштування; для цього першого запуску вона не потрібна. Оновлення шаблону може змінити комплект — звір його перед завантаженням.

Перевір автономність просто: після завантаження всіх файлів відключи мережу й запусти нову генерацію. Якщо схема містить хмарний вузол, він без мережі не запрацює.

Які локальні моделі варто знати

Обирай за роботою: створити картинку з нуля, відредагувати конкретну ділянку, зберегти товар чи розмістити елементи макета. Одна модель може вдало малювати атмосферу й гірше дотримуватися складної композиції.

Число з літерою B зазвичай означає мільярди параметрів моделі. Більше число часто означає більше потрібної пам’яті, але не гарантує кращої картинки. Крім основної моделі, шаблон може завантажувати й інші компоненти.

Таблицю можна гортати вбік →

МодельКоли спробуватиГоловна умова
FLUX.2 klein 4BПерший сучасний генератор та редагування за референсомКомпактніший маршрут; Apache 2.0 саме у 4B. [5]
Z-Image-TurboБагато проб, ілюстрації та фотореалістичні сцени6B, Apache 2.0; рекламна швидкість на H800 не є швидкістю домашнього ПК. [6] [7]
FLUX 3 Image Klein / DistilledСвіжі можливості генерації, редагування й роботи з кількома референсамиОкремі encoder та VAE; власна FLUX Kommunity License. [8] [9]
Qwen-Image-2.1 / TurboГенерація й редагування, 2K, прозорий фон та складні макетиДоступні локальні ваги; Research License обмежує використання дослідженнями й оцінюванням. [11]–[13]
MOSS-Image SFT / BaseКомпозиція, макети, кероване розміщення елементів5B генератор плюс окремий 9B encoder; Apache 2.0. SFT — звичайний старт, Base — експерименти й навчання. [14] [15]
Qwen-Image-2512Альтернатива, коли важливі умови Apache 2.0Старіша за 2.1; її ліцензія не поширюється автоматично на нові Qwen. [16]
SDXL 1.0Навчання, стилізовані картинки та знайома екосистема доповненьBase працює окремо; CreativeML OpenRAIL++-M та умови конкретних похідних моделей. [17]

Що особливого в новому FLUX 3

Distilled — прискорений варіант; офіційний типовий режим має 16 кроків. У Base — інший режим. Слово «кроки» означає кількість етапів уточнення картинки, а не її гарантовану якість. Краще почати з налаштувань саме свого шаблону. [8]

Шаблон може використовувати ще одну модель, яка розгортає короткий запит у повний опис сцени — prompt upsampler. Вона теж займає пам’ять. Якщо вимикаєш її, підготуй докладний опис сам: хто в кадрі, що робить, де стоїть, яке світло та композиція. Нові шаблони потребують відповідної версії ComfyUI; FLUX 3 Klein — від 0.41 із виправленням у 0.41.1, MOSS — від 0.42. [10] [15]

Ще три моделі для досвідчених користувачів

Ideogram 4.0 NF4 має завантажувані ваги, але некомерційну ліцензію й вимоги конкретного CUDA-шляху. Віддалений покращувач запиту не слід плутати з повністю локальною роботою. [22]

Krea 2 Turbo / Raw теж має локальні ваги: Turbo — для генерації, Raw — для навчання й налаштування. Перед роботою перевір Community License та доступ до файлів; це не те саме, що хмарні моделі з іншими номерами. [23]

Microsoft Mage-Flow цікавий для досліджень генерації та редагування. У репозиторії є MIT-ліцензії моделей, водночас автори описують дослідницьке призначення й обмеження готовності до продуктового застосування. Тому це додаткова тема для профі, а не наш стандартний маршрут першого замовлення. [24]

Модель — не програма: де ще зручно працювати

Таблицю можна гортати вбік →

ПрограмаКому підійдеЩо перевірити
ComfyUI / Comfy DesktopТим, хто хоче готові шаблони й потім власні схемиВерсію, GPU та комплект файлів
InvokeТим, кому ближче полотно, виділення й послідовні правкиПідтримку моделі та ОС; у детальних вимогах AMD зазначена для Linux. [18]
Krita + AI DiffusionХудожникам, які хочуть домальовувати й працювати з маскамиЛокальний сервер або хмарне підключення — це різні режими. [19]
Draw ThingsКористувачам Apple, які хочуть окремий застосунокЛокальні моделі й пам’ять пристрою; базовий локальний режим безкоштовний. [20]

Не потрібно встановлювати все. Якщо тобі потрібна одна картинка для допису, досить одного робочого шаблону. Якщо часто правиш окремі частини зображення, малювальний інтерфейс може бути зручнішим за велику схему блоків.

Що безкоштовне, що платне й де є обмеження

Окремо перевіряй три речі: ціну програми, місце виконання обчислень і ліцензію моделі. Безкоштовна програма може підключати платний API, а безкоштовно завантажена модель може забороняти комерційне застосування.

Таблицю можна гортати вбік →

ВаріантЗа що платишЯкі межі
Локальний ComfyUIБазова програма безкоштовна; ПК, електрика й диск — твої витратиПам’ять, час і ліцензії завантажених моделей
Draw ThingsЛокальний Free; необов’язковий Plus для хмарних можливостей — $8.99/міс на перевіреній сторінціУмови магазину й регіону; підписка не є вимогою локального старту. [20]
Comfy CloudСерверні обчислення: Standard $20, Creator $35, Pro $100 на місяць за місячної оплатиКредити й час виконання; річні ціни за місяць нижчі, але оплачуються за рік. [21]
Partner / API nodesХмарні запити всередині ComfyUIТариф провайдера; це не обчислення твоєї відеокарти
Платна LoRA, навчання або комерційна ліцензіяКонкретний файл, послуга чи дозвілОплата не скасовує умов базової моделі

Чи можна використовувати результат у роботі

Для простішого вибору комерційного маршруту подивись на офіційні FLUX.2 klein 4B, Z-Image-Turbo, MOSS-Image або Qwen-Image-2512 з Apache 2.0. Це не звільняє від перевірки прав на вихідні фото, логотипи чи окрему LoRA.

Qwen-Image-2.1 і Turbo мають інші умови: Research License дозволяє некомерційні дослідження й оцінювання; для комерційного використання потрібна окрема ліцензія. Слово «новіша» тут не означає «вільніша». [13]

FLUX 3 Kommunity передбачає комерційне використання вихідних зображень для користувачів, які відповідають визначенню Qualifying User, зокрема порогу сукупного річного доходу з афілійованими особами менш як $5 млн, та іншим умовам. Для решти сценаріїв перевір окреме ліцензування. Це не безумовна Apache-ліцензія. [9]

«Без обмежень» краще читати як «без хмарної квоти для цього локального запуску». Залишаються фізичні межі ПК, умови моделі та якість результату. А позначка uncensored не гарантує ні точнішої анатомії, ні кращого редагування.

Мініпроєкт: одна ілюстрація за чотири осмислені спроби

Замість запиту «зроби щось красиве» постав конкретну мету: ілюстрація для допису про вечір у місті. Візьмемо вигаданого паперового лиса на трамвайній зупинці — той самий кадр згодом можна оживити у гайді з локального відео.

  1. Композиція. Зроби кілька варіантів одного опису. Відбери той, де зрозумілі герой і дія.
  2. Світло. Залиш композицію як референс, зміни лише освітлення. Перевір, чи не змінився сам лис.
  3. Одна правка. Замаскуй невдалий предмет і перегенеруй ділянку, якщо це підтримує твій шаблон.
  4. Фінал. Перевір дрібні деталі, підготуй потрібний розмір і додай точний напис у редакторі.

Правка за референсом: змінюємо одну річ

Use the attached image as the reference. Keep the same adult character, facial features, hairstyle, body proportions, outfit and composition. Change only the background weather from rain to clear evening. Preserve the existing warm lighting on the character. Do not add people, text or objects.

Команда «збережи все» лише задає намір. Якщо після редагування змінилися обличчя, одяг чи форма товару, варіант потрібно відхилити або виправити. Референс допомагає з узгодженістю, але не дає абсолютної тотожності.

Для профі: як отримати більше контролю

Маска, референс, ControlNet і LoRA — різні інструменти

  • Маска показує, яку ділянку треба змінити. Inpainting — домальовування всередині кадру, outpainting — розширення за його межі.
  • Референс — зразок персонажа, предмета або стилю. Модель має підтримувати відповідний спосіб роботи з ним.
  • ControlNet та подібні засоби допомагають задавати контури, глибину або позу. Доповнення має відповідати сімейству моделі; файл для SDXL не стає автоматично доповненням для FLUX.
  • LoRA — невелике додаткове налаштування моделі під стиль чи об’єкт. Воно не замінює базову модель й потребує сумісності та власної перевірки умов.

Наприклад, для персонажа корисний процес «референс → контроль композиції → локальна правка → ручний відбір». Для реклами товару краще зберігати перевірений товарний шар і працювати з фоном, ніж щоразу довіряти генератору всі дрібні написи на упаковці.

Що зберігати разом із результатом

Запиши точний файл моделі, версію програми, workflow, запит, розмір, кількість кроків і seed — початкове число для випадковості генерації. Однаковий seed допомагає порівнювати правки в однаковому середовищі, але не гарантує однакових пікселів після зміни моделі, версії чи обладнання.

Квантизація — спосіб зменшити обсяг ваг моделі. FP8, INT8, NF4 та GGUF — не взаємозамінні слова «маленький файл»: потрібна підтримка конкретного формату й обладнання. Наприклад, NVFP4-варіант FLUX 3 потребує Blackwell. [8]

Portable та ручне встановлення для тих, хто хоче керувати середовищем

Візьми офіційний Portable-пакет саме для NVIDIA, AMD або Intel. У Windows він має вбудований Python; запускай відповідний run_nvidia_gpu.bat, run_amd_gpu.bat або run_intel_gpu.bat. Вікно запуску має залишатися відкритим. Інтерфейс зазвичай відкривається на http://127.0.0.1:8188: це адреса програми на твоєму ПК. [3]

Для окремого ручного середовища використовуй поточну документацію своєї ОС і GPU. Не змішуй залежності кількох проєктів в одному Python. Спочатку запусти вбудований шаблон, потім додавай сторонні вузли по одному й зберігай робочу версію. Новий plugin може запускати код; встановлюй той, походження й призначення якого розумієш.

Короткий бриф перед генерацією

Для чого потрібне зображення:
Де його покажуть і який формат:
Головний об’єкт:
Що він робить:
Тло й освітлення:
Що потрібно зберегти з референсу:
Що саме змінюємо:
Які деталі перевіримо вручну:
Точна модель, файл і ліцензія:

Що робити, якщо не виходить

Таблицю можна гортати вбік →

ПроблемаЩо спробувати
Out of memory / не вистачає пам’ятіBatch 1, закрити гру й рендер, повернути типовий розмір шаблону; далі — сумісний менший пакет або простіша модель
Не бачить файлПеревірити потрібну папку, точну назву, завершення завантаження та оновити список моделей
Червоні чи відсутні блокиЗвірити версію ComfyUI та тип шаблону; відсутній вбудований вузол не завжди потребує стороннього plugin
Генерація повільнаПеревірити використання GPU; зменшити навантаження, кількість референсів і розмір, якщо це дозволено моделлю
Змінився персонажСкоротити кількість одночасних змін, дати референс, обмежити ділянку правки й порівняти вручну
Поганий український написЗалишити місце під текст і набрати його окремо у редакторі

Почни з однієї задачі й однієї моделі. Коли з’явиться стабільний результат, стане зрозуміло, чого бракує: пам’яті, кращої композиції чи точнішого інструмента редагування. Про загальну роботу локального ШІ є окремий простий гайд, а про рух і звук — стаття з локального відео.

Джерела й спосіб підготовки

Це оригінальний редакційний гайд за офіційною документацією, картками моделей і ліцензіями. Поради щодо вибору — наші орієнтири, а не рейтинг за власними лабораторними тестами. Усі моделі на одному ПК ми не порівнювали. Перед завантаженням звір версію шаблону, а перед оплатою — поточний тариф.

Відкрити документацію та картки моделей
  1. Comfy Desktop: встановлення й вибір Local або Cloud
  2. ComfyUI: поточні вимоги та підтримка GPU
  3. ComfyUI: офіційні Windows Portable пакети
  4. ComfyUI: FLUX.2 klein 4B, шаблони й файли
  5. BFL: FLUX.2 klein 4B, Apache 2.0 та пам’ять
  6. ComfyUI: Z-Image-Turbo, шаблон і компоненти
  7. Tongyi: офіційна Z-Image-Turbo
  8. BFL: FLUX 3 Image Klein, офіційні файли для ComfyUI
  9. BFL: FLUX Kommunity License
  10. ComfyUI: FLUX 3 Image Klein, генерація й редагування
  11. Qwen: офіційна Qwen-Image-2.1
  12. Qwen: офіційна Qwen-Image-2.1-Turbo
  13. Qwen: Research License для Image 2.1
  14. OpenMOSS: MOSS-Image, код і ваги
  15. ComfyUI: MOSS-Image і керування композицією
  16. Qwen: Qwen-Image-2512, Apache 2.0
  17. Stability AI: SDXL 1.0, модель і ліцензія
  18. Invoke: вимоги конкретних моделей і платформ
  19. Krita AI Diffusion: офіційний плагін
  20. Draw Things: локальна безкоштовна версія та підписка
  21. Comfy: Desktop, Cloud та поточні тарифи
  22. Ideogram: локальні Ideogram 4 NF4 ваги й умови
  23. Krea: локальна Krea 2 Turbo та ліцензія
  24. Microsoft: Mage, дослідницькі моделі

Було корисно? Передай далі

Надішли тому, хто має схожу задачу.

Поділитися в Telegram ↗

Читати через RSS · Щотижневий лист українською

Обговорення

Поділися думкою або запитай про матеріал. Нік і текст коментаря бачитимуть усі.

Завантажуємо коментарі…