ПРАКТИЧНИЙ ГАЙД · НОВАЧКАМ І ПРОФІ
Домашня відеомайстерня: як створювати відео ШІ на своєму ПК
Одну картинку можна перетворити на коротку живу сцену, а опис — на відео. Пояснюємо, які моделі справді запускаються вдома, як зробити перший кліп і коли знадобляться потужна відеокарта, додаткові налаштування або хмара.

Як відео може створюватися на твоєму ПК
Локальна відеомодель — це завантажені файли, за допомогою яких твій комп’ютер генерує послідовність кадрів. Ти задаєш опис, початкову картинку або зразок руху, а програма обчислює кліп. У деяких моделях одночасно з’являється звук.
Відео потребує більше ресурсів, ніж одна картинка: об’єкт має залишатися впізнаваним у багатьох кадрах і рухатися узгоджено. Тому ПК, який нормально генерує ілюстрацію, не обов’язково швидко створить довгу сцену.
Для запуску потрібні програма, модель та сумісне обладнання. Після завантаження всіх компонентів справді локальна схема може працювати без інтернету. Але платний API всередині тієї самої програми все одно звертається до сервера.
Для яких задач це корисно
Таблицю можна гортати вбік →
| Що хочеш зробити | Який режим шукати | Простий приклад |
|---|---|---|
| Відео з опису | Text-to-video, або T2V | Тихий вечірній двір, дощ і світло з вікна |
| Оживити картинку | Image-to-video, або I2V | Герой на готовій ілюстрації повертає голову |
| Перехід між двома кадрами | First/last frame, або FLF2V | Початкова й кінцева пози сцени, між якими потрібен рух |
| Додати відео зі звуком | Модель із власною генерацією аудіо | Рух на дощовій вулиці з шумом дощу |
| Перенести рух на персонажа | Motion transfer | Малюнок героя повторює дію зі зразка відео |
Це корисно для коротких вставок, настроєвих роликів, перевірки постановки, реклами та чернеток анімаційних сцен. Найпростіше починати з однієї дії: легкий поворот голови, вітер у тканині або плавне наближення камери.
Якщо тобі потрібні ключі анімації, скелет і можливість точно змінити дугу руки в Maya, згенерований MP4 цього не дасть. Він може стати пошуком ідеї або матеріалом для монтажу. Про повний творчий процес є великий гайд зі створення фільму й мультфільму з ШІ.
Який ПК потрібен: від проби до серйозної роботи
VRAM — власна пам’ять відеокарти. RAM — оперативна пам’ять усього ПК. Коли частина моделі переноситься між ними, це називають offloading. Так можна вмістити більшу модель, але це не безкоштовний приріст швидкості.
Таблицю можна гортати вбік →
| Твій ПК | Реалістичний перший маршрут | Важлива межа |
|---|---|---|
| Без окремої GPU або дуже слабка карта | Почати з підготовки картинок або обмеженої хмарної проби | Не розраховуй на зручну CPU-генерацію сучасного відео |
| 8 ГБ VRAM | Wan 2.2 5B у ComfyUI з native offloading | Офіційно описана можливість запуску, не обіцянка швидкої роботи. [4] |
| 12–16 ГБ VRAM | Той самий 5B із більшим запасом; далі — окремі оптимізовані експерименти | Не будь-який 14B чи LTX автоматично поміститься |
| NVIDIA з 24 ГБ VRAM | Можна пробувати офіційний локальний маршрут LTX Desktop | Також потрібні 32 ГБ RAM і від 100 ГБ вільного диска. [6] |
| NVIDIA з 32 ГБ VRAM і більше | Рекомендований запас LTX Desktop; складніші професійні схеми | Великі кадри, довгі сцени та додаткові моделі перевіряються окремо |
| Apple Silicon | LTX Desktop: 48 ГБ спільної пам’яті; 32 ГБ — обмежений шлях 540p/5 с | Для локальної генерації потрібна macOS 26+; це вимоги саме цього застосунку. [6] |
Рядки з порадами — редакційні стартові орієнтири. Ми не порівнювали всі ці конфігурації на власному стенді. Для серйозних спроб корисно мати запас RAM і диска: кілька моделей, проміжні файли й дублікати кліпів швидко займають місце.
Що з Radeon
ComfyUI підтримує AMD на сумісних Windows/Linux-конфігураціях; є окремий AMD Portable і файл run_amd_gpu.bat. Але підтримка програми ще не означає підтримку всіх прискорювачів та сторонніх відеовузлів. Почни з вбудованого шаблону й перевір точну карту за актуальною інструкцією. [2] [3]
LTX Desktop на Windows/Linux зараз описує NVIDIA CUDA. Тому для Radeon його не варто подавати як перевірений простий локальний маршрут. NVIDIA-інструкція з FlashAttention або іншими спеціальними оптимізаціями теж може не підходити для AMD.
Перше відео: ComfyUI та Wan 2.2 5B
Почнемо з оживлення готової картинки. Так легше оцінити рух: у тебе вже є герой, композиція й освітлення, які хочеться зберегти. Картинку можна підготувати за окремим гайдом із локальних зображень.
- Встанови Comfy Desktop з офіційного сайту й обери Local. Якщо вже користуєшся ComfyUI, другу копію лише заради цього гайда створювати не потрібно. [1]
- Відкрий бібліотеку шаблонів і знайди Wan 2.2 5B. Workflow — це готова схема роботи; збирати всі блоки вручну не треба.
- Завантаж компоненти з підказок. Обери саме TI2V-5B. Інші варіанти Wan мають інші файли. [4]
- Додай стартову картинку в LoadImage. Якщо цей блок вимкнений у шаблоні, увімкни його; у поточній інструкції для цього використано Ctrl+B.
- Опиши один рух і запусти Run / Queue. Залиш типовий короткий режим шаблону. Переглянь кліп повністю, а не лише його перший кадр.
Перший рух: оживляємо стартову картинку
Use the provided image as the first frame. The paper fox gently turns its head once and looks toward the warm window. Light rain continues, a few small ripples appear in the puddle. Locked camera, one continuous shot, restrained motion. Keep the fox design, colors and proportions consistent.
Це вигаданий навчальний сюжет. Для першої проби не додавай одночасно біг, стрибок, обертання камери, зміну погоди й появу другого персонажа. Якщо результат поганий, буде незрозуміло, яку саме частину виправляти.
Ручне завантаження: три файли саме для Wan 2.2 5B
Таблицю можна гортати вбік →
| Файл | Папка всередині ComfyUI/models/ | Для чого |
|---|---|---|
wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors | diffusion_models/ | Основна модель |
umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors | text_encoders/ | Опрацювання опису |
wan2.2_vae.safetensors | vae/ | Перетворення внутрішніх даних на кадри |
Завантаження й шаблон є в офіційному гайді [4]. Для 14B використовуються інші VAE та два основні файли — high-noise і low-noise. Не замінюй один компонент випадковим файлом із сусіднього шаблону. Різницю версій також описує сам Wan [5].
Перший результат не означає, що всі наступні сцени працюватимуть із будь-якими налаштуваннями. Збільшуй навантаження поступово: спочатку кращий рух, потім довший кліп, потім роздільність.
Які локальні відеомоделі обрати
Тут немає універсального переможця. Для першого запуску важлива простота, для сцени зі звуком — підтримка аудіо, для повторення руху — відповідний режим. Найменування «відеомодель» ще не говорить, чи доступні її файли для домашнього ПК.
Таблицю можна гортати вбік →
| Модель | Для чого | Що знати перед запуском |
|---|---|---|
| Wan 2.2 TI2V-5B | Відео з тексту та стартової картинки | Наш перший маршрут; Apache 2.0. Звук не є функцією цього базового шаблону. [4] [5] |
| Wan 2.2 T2V / I2V A14B | Наступний крок для складніших сцен | Інший, важчий комплект із двома експертами; не «той самий 5B, лише якісніше». [5] |
| LTX-2.5 | Відео зі синхронним звуком, робота з кадрами та складнішими схемами | Відкриті ваги з власною Community License; потрібне потужне обладнання. [7] |
| Wan Animate 2 | Перенесення руху зі зразка відео на зображення персонажа | Локальні ваги, Apache 2.0; професійний експеримент, не гарантований легкий запуск на 8 ГБ. [11] [12] |
| MiniMax H3 | Генерація з референсами та власним стереозвуком | Ваги доступні; комерційні локальні результати потребують платної ліцензії. Комплекти важкі. [15] |
| HunyuanVideo-1.5 | Додаткова альтернатива для досвідчених | Upstream описує Linux/NVIDIA та від 14 ГБ VRAM з offload; ліцензія виключає ЄС, Британію й Південну Корею. [13] [14] |
А як же новіший Wan 3.0? На перевіреній сторінці Comfy він доступний через Cloud та Partner Nodes. Це не інструкція зі встановлення локальних ваг. Новіший номер моделі не варто підставляти замість Wan 2.2 у домашній схемі. [17]
LTX Desktop: простіший інтерфейс для потужного комп’ютера
Якщо блокові схеми не подобаються, є окремий LTX Desktop. Його стандартна локальна модель — LTX-2.5 Fast; для деяких операцій продовження та переробки використовується також LTX-2.3 Fast. Сам застосунок відкритий і безкоштовний. [6] [18]
- Перевір вимоги свого Windows/Linux/Mac за таблицею вище.
- Завантаж інсталятор через посилання на офіційні GitHub Releases зі сторінки LTX.
- Пройди перший запуск і завантаження моделей. Для ваг може знадобитися обліковий запис Hugging Face та прийняття умов доступу.
- Обери локальне виконання й локальний text encoder — компонент, що опрацьовує опис.
- Спробуй коротку сцену, переглянь звук і рух. Підключення API замість локального виконання вже використовує хмарний сервер.
LTX-2.5 вміє створювати аудіо й відео разом. У першому звуковому тесті простіше попросити дощ, кроки чи дзвінок, ніж складний діалог кількох людей. Українську вимову, зміст реплік і синхронізацію перевіряй окремо; ми не обіцяємо перевіреного українського дубляжу. [7]
Наступна проба: сцена зі звуком у сумісній моделі
A short continuous shot of a small paper fox waiting on a wet tram stop bench at dusk. The fox slowly looks toward an approaching warm light. Very gentle camera push-in. Quiet rain and a distant tram bell, no dialogue, no music. Preserve the paper folds and the fox silhouette throughout the shot.
Якщо хочеш запускати LTX-2.5 у ComfyUI
В актуальному ComfyUI є вбудовані шаблони LTX-2.5: T2V, I2V, перший/останній кадр та DFR — схема підвищення деталізації. Відкрий Template Library → Video, обери конкретний шаблон і завантаж його комплект. Доступ до gated-репозиторію Hugging Face потрібно отримати до завантаження. [8]
Компоненти включають transformer, text encoder Gemma, відео-VAE, аудіо-VAE; деякі схеми додають покращувач розміру. INT8 ConvRot — оптимізований варіант, але напис INT8 сам по собі не означає «працює на 8 ГБ». У документації інтеграції Lightricks наведені 32+ ГБ CUDA VRAM і 100+ ГБ диска; там також описано окремий варіант із легшим Conv VAE. Не змішуй його навмання зі списком іншого шаблону. [9]
Рекламовані 4K, HDR та висока частота кадрів — можливості певних схем. Вони не означають, що будь-який домашній ПК швидко створить такий файл. Спочатку отримай хороший короткий кадр у типовому режимі.
Безкоштовне й платне: за що саме доведеться платити
Таблицю можна гортати вбік →
| Варіант | Оплата | Які обмеження |
|---|---|---|
| ComfyUI + Wan 2.2 / Animate 2 | Без хмарної плати за кожен локальний запуск | Ресурси ПК; Apache 2.0 й права на вихідні матеріали |
| LTX Desktop | Сам застосунок безкоштовний | Умови моделі відрізняються від Apache-ліцензії програми |
| LTX-2.5, локальні ваги | Безоплатний комерційний шлях для користувачів, які відповідають умовам і порогу доходу менш як $10 млн/рік | Власна LTX 2.x Community License; вище порогу й для окремих сценаріїв потрібна комерційна угода. [10] |
| MiniMax H3, локальна комерційна робота | Офіційне ліцензування через Comfy: Professional від $5000/міс | Ліцензовані користувачі, обсяг і договірні умови; це студійний тариф. [16] |
| Comfy Cloud | Standard $20, Creator $35, Pro $100 на місяць за місячної оплати | Хмарні кредити й межі часу; це не посилення власної карти |
| Partner Nodes / API у локальному вікні | Оплачується серверне використання | Мережа, тариф і правила провайдера |
Ціни наведені для розуміння різниці маршрутів; перед оплатою звір поточну сторінку. Річний тариф може показувати меншу ціну «за місяць», але вимагати передоплату за рік. Не порівнюй ці числа як дві однакові помісячні підписки. [16]
У MiniMax H3 є безкоштовне завантаження відкритих ваг, але комерційне використання локально згенерованих результатів потребує окремої ліцензії. Хмарна генерація через Comfy має іншу схему оплати й включає відповідні комерційні права. Це хороший приклад, чому «файл можна скачати» не означає «можна безкоштовно робити клієнтську рекламу». [15]
У HunyuanVideo-1.5 є територіальні обмеження, важливі для українців у ЄС і Британії. А безкоштовність застосунку LTX Desktop не скасовує ліцензії ваг LTX. Для роботи перевір саме свою версію моделі, LoRA та референси.
Чи буває справді безлімітне відео
У звичайній локальній схемі без платного API немає хмарної добової квоти. Але є твоя черга рендерів, пам’ять, час і витрати електрики. Ліцензійний договір теж може мати власні умови. Тому напис «безліміт» не означає нескінченне миттєве відео й необмежені права.
Оригінальна вправа: один кадр нічного міста
Повернімося до паперового лиса. Мета — короткий атмосферний кадр для заставки, а не повнометражна історія одним запитом.
- Підготуй старт. Лис добре читається на тлі, його лапи не зливаються з лавкою, немає зламаних деталей. Поганий стартовий кадр краще виправити до генерації руху.
- Додай одну дію. Лис трохи повертає голову. Камера спочатку нерухома.
- Вибери дублі. Переглянь середину й кінець кожного. Відхили ті, де змінюється форма голови або лапи проходять крізь лавку.
- Ускладни одну річ. Або додай легкий рух камери, або звук у сумісній моделі. Збережи попередній вдалий варіант.
- Змонтуй. Виріж найкращий фрагмент, додай титр і потрібний звук у редакторі. Для продовження використовуй відібраний кадр або спеціальний режим, а не випадковий новий запит.
Результат оцінюй за задачею. Три секунди чистого руху можуть бути корисніші за довший кліп, у якому герой поступово перетворився на іншого. Збільшення розміру не виправляє неправильний рух.
План одного кадру
Мета кадру: Стартова картинка: Одна головна дія: Рух камери або нерухома камера: Тривалість і розмір з шаблону: Потрібен звук чи ні: Що має залишитися незмінним: Критерій відбору дубля: Модель, workflow, версія, seed: Час генерації та потрібні правки:
Для профі: рух, сталість персонажа й керований процес
Wan Animate 2: рух із відеозразка
Тут вхідні матеріали — зображення персонажа та driving video, тобто відео зі зразком руху. Офіційний ComfyUI-шаблон переносить рух без обов’язкового попереднього виділення скелета; текстом можна описувати камеру й оточення. [12]
Порядок роботи: онови ComfyUI → знайди Wan Animate 2 → завантаж комплект конкретного шаблону → додай референс і короткий зразок руху → перевір результат. Це важчий маршрут із додатковими компонентами. Немає підстав обіцяти його комфортну роботу на будь-якій 8-гігабайтній карті.
Wan Animate 2 має Base та Distill-варіанти й Apache 2.0. Перевіряй форму персонажа, контакти з підлогою, перекриття рук і предметів. Отриманий кліп залишається відео: модель не повертає готовий FBX чи редаговану анімацію рига. [11]
Референси, перший/останній кадр та LoRA
Референс задає вигляд, а перший і останній кадри — бажані точки переходу в моделях, які це підтримують. Це не гарантія правильної фізики між ними. Вибирай два сумісні кадри з однаковим співвідношенням сторін і без різкого випадкового перепроєктування героя.
LoRA — додаткове налаштування під стиль, персонажа або спеціальну операцію. Файл має відповідати моделі, версії й іноді точній збірці. Особливо уважно стався до прискорених LoRA: вони можуть вимагати інших кроків і параметрів. Не перенось налаштування із сусіднього сімейства лише через схожу назву.
MiniMax H3: коли потрібен складніший професійний маршрут
У ComfyUI є локальні H3-шаблони для тексту, картинки та референсів, із власним стереоаудіо. Знайди MiniMax H3 у бібліотеці й бери повний комплект потрібного режиму. Основні стиснуті файли — лише частина необхідних компонентів; сам розмір checkpoint не дорівнює потрібній VRAM. У поточних pruned-збірках найменший основний файл близько 16 ГБ, типовий INT8 — близько 21 ГБ, до них додаються інші моделі. [15]
Не плутай цей локальний шаблон із MiniMax API node. Перед клієнтською роботою визнач комерційний шлях і бюджет. Для першого домашнього тесту простіше почати з Wan.
Пам’ять і повторюваність
Seed — початкове число випадковості. Зберігай його разом із точним файлом моделі, версією ComfyUI, workflow, роздільністю, кількістю кадрів і кроків. Це допомагає порівнювати зміни; різні версії та пристрої можуть давати різний результат навіть з однаковим seed.
Для економії пам’яті спочатку зменшуй кількість одночасних варіантів, користуйся рекомендованим коротким режимом, закривай інші GPU-програми. Потім пробуй сумісні стиснуті ваги й offload. Tiled VAE — декодування частинами — може допомагати в підтримуваних схемах, але має власні компроміси. Не вмикай усі оптимізації відразу: тоді важко зрозуміти причину помилки.
Окреме середовище, Portable та автоматизація
Для Windows бери Portable саме під NVIDIA, AMD чи Intel й запускай відповідний bat-файл. Python уже всередині; не закривай консоль під час роботи. http://127.0.0.1:8188 — локальна адреса інтерфейсу, а не доказ використання хмари. [3]
Для Linux, окремого Python-середовища або скриптів користуйся актуальним ручним встановленням [19]. Версії PyTorch та GPU-пакетів повинні відповідати твоєму обладнанню. Спочатку збережи робочий вбудований шаблон, потім додавай сторонні вузли. Перед пакетною чергою перевір один повний цикл, папку результатів і вільне місце.
Що перевіряти й як виправляти помилки
Таблицю можна гортати вбік →
| Проблема | Перший крок |
|---|---|
| Не вистачає VRAM | Один варіант, короткий типовий режим, закрити інші програми; далі сумісний менший пакет чи offload |
| Модель не завантажується | Перевірити всі файли, папки, завершення завантаження й доступ до gated-репозиторію |
| Мерехтить або «пливе» герой | Простіша дія, кращий стартовий кадр, коротша сцена; відбір іншого дубля |
| Дивна фізика й контакти | Прибрати зайві дії, перевірити рух покадрово; точну складну взаємодію може бути краще анімувати окремо |
| Немає звуку | Перевірити, чи обрана модель і схема взагалі генерують аудіо |
| Radeon не працює з чужим workflow | Перевірити ОС, GPU-пакет та CUDA-залежні вузли; повернутися до підтримуваного вбудованого шаблону |
| Очікував локально, списуються кредити | Знайти Partner/API node або хмарний backend і звірити режим виконання |
Хороший тест — короткий і конкретний. Запиши, скільки чекав, скільки дублів відкинув і чому. Для реальної роботи важливий час до придатного результату, а не тільки швидкість однієї генерації.
Почни з картинки та одного руху. Коли цей цикл працює, додавай наступний інструмент під конкретну потребу. Далі можна перейти до планування повноцінної історії або повернутися до підготовки сильніших стартових кадрів. У коментарях напиши точну карту, RAM, модель і помилку — так значно легше допомогти.
Джерела й спосіб підготовки
Оригінальний матеріал підготовлено за офіційними інструкціями, картками моделей та ліцензіями. Ми не проводили порівняльний тест усіх моделей на одному ПК; поради щодо вибору не є таким тестом. Вимоги одного застосунку не переносимо на всі реалізації. Перед встановленням звір актуальний шаблон, перед оплатою — тариф.
Відкрити документацію та картки моделей
- Comfy Desktop: локальний запуск
- ComfyUI: системні вимоги та GPU
- ComfyUI Portable: пакети для NVIDIA, AMD та Intel
- ComfyUI: Wan 2.2, 5B та 14B, файли й кроки
- Wan: офіційний репозиторій Wan 2.2
- LTX: Desktop, встановлення та вимоги
- Lightricks: LTX-2.5, офіційна картка
- ComfyUI: вбудовані LTX-2.5 шаблони
- LTX: інтеграція з ComfyUI, компоненти та пам’ять
- LTX: ліцензія сімейства 2.x
- Wan: офіційна Wan Animate 2
- ComfyUI: Wan Animate 2, перенесення руху
- Tencent: HunyuanVideo-1.5 і вимоги
- Tencent: HunyuanVideo-1.5, територія ліцензії
- ComfyUI: MiniMax H3, локальні ваги та ліцензування
- Comfy: хмарні тарифи й комерційна локальна ліцензія H3
- Comfy: Wan 3.0 через Cloud та Partner Nodes
- Lightricks: вихідний код LTX Desktop
- ComfyUI: ручне встановлення й актуальні GPU пакети
Обговорення
Поділися думкою або запитай про матеріал. Нік і текст коментаря бачитимуть усі.
Увійди через email
Отримай одноразовий код. Пароль не потрібен.
Код діє 10 хвилин. Вхід не підписує на розсилку. Використання даних.
Або увійди через ChatGPT ↗Завантажуємо коментарі…