GOOGLE · НОВА МОДЕЛЬ

Gemini 4 Carbon від Google: що вміє нова модель і коли вона буде доступна

Google представила Gemini 4 Carbon — модель для складних завдань із кодом і кібербезпеки. Що вже підтверджено, що означають цифри та як підготуватися до доступу?

Мія досліджує цифровий захист

Станом на 28 жовтня 2026 року Google анонсувала Carbon, але ще не відкрила її широкій публіці. Першими доступ отримують окремі фахівці з кіберзахисту; дати загального запуску компанія не назвала.

Що таке Carbon і чим вона відрізняється від Argon

Gemini 4 Carbon — хмарна модель Google для складних багатокрокових завдань. Компанія виділяє роботу з великими кодовими базами, розробку вебзастосунків, аналіз уразливостей і створення виправлень. Google повідомляє, що всередині компанії модель працювала над окремими складними задачами по кілька днів. Це опис можливостей у тестових умовах, а не обіцянка, що будь-який проєкт можна залишити без нагляду.

Carbon продовжує лінійку після Gemini 4 Argon. Argon уже доступна через Gemini API та Google AI Studio; доступ у споживчих продуктах залежить від підписки й регіону. Carbon на момент анонсу перебуває на ранньому етапі розгортання. Не плутайте Gemini з Gemma: локальну Gemma можна завантажити, тоді як запуск Carbon на телефоні офлайн Google не анонсувала.

Чи справді вона сильніша за Claude та інші моделі?

За таблицею Google, Carbon отримала 88,2% на SEC-bench Pro для пошуку вразливостей, 54,8% на ExploitGym і 71,0% на CWE-bench для виправлень. У наведеній Google таблиці SEC-bench Pro результат Carbon — 88,2%, Argon — 83,4%, GPT-6 Astra — 85,4%; для Claude Opus 5.5 показник не наведений.

В інших тестах результати різняться: у таблиці Google для Chartography Carbon має 72,5%, а Opus 5.5 — 66,3%. Це порівняння конкретного завдання за умовами Google, а не доказ переваги в усіх видах роботи. Google зазначає, що кібербезпекові тести проводилися без захисних обмежень; публічна версія може поводитися інакше.

Практична перевірка для вайбкодера: дайте моделям однакову невелику задачу на копії проєкту, зафіксуйте вимоги та порівняйте робочий результат, тести, час і витрати. Не надавайте новій моделі секрети чи доступ до бойового сервера лише через високий бал у таблиці.

Скільки коштуватиме API

Google оголосила стартову ціну Carbon: $2 за мільйон вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних; кешовані вхідні токени — зі знижкою 95%. Після завершення вступного періоду заявлено $4 і $20 відповідно. Дату завершення саме для Carbon в анонсі не уточнено. Це тариф API, а не ціна підписки Gemini і не доказ, що всі безкоштовні сервіси Google закриваються.

Приклад: 100 000 вхідних і 10 000 вихідних токенів за стартовим тарифом коштували б приблизно $0,30; за наступним — $0,60. Це спрощений розрахунок без кешування, додаткових інструментів і податків. Витрати на міркування та інші умови перевіряйте у фінальній документації Carbon, коли вона з’явиться.

Що сталося з PHP і чи це зробила Carbon?

21 жовтня Google Cloud повідомила про дві критичні вразливості ядра PHP: CVE-2026-109618 і CVE-2026-109619. Вони можуть дозволити віддалене виконання коду та розкриття даних. За Google, Wiz використовувала декілька моделей, а важливий внесок зробила саме Gemini 4 Argon. Стверджувати, що ці вразливості знайшла Carbon, на підставі цього джерела не можна.

Якщо сайт працює на PHP, попросіть хостинг або розробника перевірити версію PHP саме вебсервера, контейнери та вбудовані компоненти. Google називає виправлені релізи 8.5.12, 8.4.27, 8.3.36 і 8.2.35; для 8.1 і старіших офіційних виправлень немає. Потрібно оновити відповідне середовище, перевипустити контейнер за потреби та перезапустити робочі процеси. Звіряйте актуальні рекомендації з хостингом і бюлетенем Google.

Як спробувати та що робити зараз

На старті Google відкриває Carbon частині учасників програми Fairwind, а згодом планує доступ для розробників, бізнесу й звичайних користувачів. Не плутайте анонс із доступністю: перевіряйте офіційні сторінки Google AI Studio та Gemini API, коли Carbon з’явиться у списку моделей. Не вводьте API-ключі на сторонніх сайтах, які обіцяють «ранній доступ».

Поки чекаєте, можна підготувати безпечний тест: створити резервну копію, прибрати ключі з тестових даних, визначити критерії готовності та залишити фінальне рішення за людиною. Для локальної моделі на телефоні дивіться окремий гайд про Gemma 4.

Як встановити Gemma 4 на телефон і ПК →

Джерела

Google: анонс Gemini 4 Carbon і таблиця тестів

Google Cloud: вразливості PHP та виправлення

Google AI: документація Gemini API

Google DeepMind: картка моделі Argon

Було корисно? Передай далі

Надішли тому, хто має схожу задачу.

Поділитися в Telegram ↗

Читати через RSS · Щотижневий лист українською

Обговорення

Поділися думкою або запитай про матеріал. Нік і текст коментаря бачитимуть усі.

Завантажуємо коментарі…

Telegram-чат ↗