КЕЙСИ · ШІ ТА ЗАРОБІТОК
10 історій заробітку з ШІ: як промпти допомогли створити продукти, що заробляють
Від фітнес-застосунку до браузерної гри: 10 історій, у яких ШІ допоміг людям перетворити ідею на продукт із продажами.

Заробити на ідеї з ШІ реально. Але перевірені історії показують більше, ніж короткий промпт: люди обирали проблему, створювали кілька версій, знаходили покупців і витрачали гроші на розвиток. Нижче 10 історій із посиланнями та поясненням, що саме підтверджено.
Як ми читали цифри
Виручка — гроші від продажів до витрат, а не чистий прибуток. MRR — приблизна місячна повторювана виручка від підписок; це не обов’язково сума, отримана за конкретний місяць. Дані Stripe або RevenueCat у TrustMRR — перевірка за підключеним джерелом, але не повний аудит бізнесу. Скриншот або слова засновника — слабший доказ. Цифри нижче прив’язані до конкретного зрізу й могли змінитися.
Ми не знайшли підтвердження, що ці проєкти з’явилися після одного-єдиного простого промпту. Де автори не опублікували точний текст запиту, ми його не вигадуємо. Два промпти наприкінці статті — наші навчальні приклади, а не команди засновників.
1. Payout: застосунок про колективні позови
Американець Коннор Берд запустив сервіс, який допомагає людям знаходити виплати за колективними позовами. RevenueCat, організатор конкурсу Shipaton, у жовтні 2025 року повідомив про 30 017 доларів виручки, понад 17 тисяч користувачів і 1 750 платних підписників. Це результат на час конкурсу, а не заробіток за один день.
За описом RevenueCat, дизайн, код та матеріали створювали з Claude Code і Cursor без ручного написання коду. Далі про продукт розповідали в соцмережах: організатор згадує понад пів мільйона показів. Ідея спрацювала тому, що пояснювала людині конкретну вигоду: які виплати вона може отримати.
RevenueCat: результати Shipaton ↗
2. AbMaxx: 18-річний новачок і вузька фітнес-ніша
Ліно Лейден до першого застосунку не мав досвіду програмування. Він почав створювати AbMaxx у Lovable: людина вводить дані й отримує персоналізований план тренувань преса. TrustMRR показував 46 251 долар виручки за попередні 30 днів у зрізі, перевіреному 24 жовтня 2026 року через дані RevenueCat.
Це не була одна чарівна команда: Ліно два місяці робив першу версію, потім перебудував її. Для залучення людей він тестував рекламу та контент авторів, а одному партнеру запропонував частку. Гроші на рекламу і робота над продуктом входили в цю історію; виручка не дорівнює чистому прибутку.
Інтерв’ю Ліно ↗ · Дані TrustMRR ↗ · Зафіксований зріз ↗
3. GETebook.ai: сервіс для створення електронних книжок
Богдан Драгомір із Румунії називав себе нетехнічним засновником. Його GETebook.ai допомагає зібрати електронну книжку з ідеї, обкладинки та розділів. За зрізом TrustMRR на 21 жовтня 2026 року сервіс отримав 35 469 доларів за попередні 30 днів; показник звірявся з даними Stripe.
Сам засновник розповідав, що використовував Claude Code для платформи й власної аналітики. Клієнтів він шукав через рекламу, соцмережі та пошук. Важливо: ці цифри стосуються сервісу, а не доводять, що покупці його книжок заробили зазначену суму.
Розбір історії та метод перевірки ↗ · Дані TrustMRR ↗
4. 1ClickWebsite.ai: сайти для вебагенцій
Беннетт Блек зробив інструмент, що допомагає агенціям створювати сайти WordPress для місцевого бізнесу. У серпні 2025 року він писав, що створив його з Cursor і Claude та вийшов приблизно на 1 600 доларів на місяць. У зрізі TrustMRR за 24 жовтня 2026 року було 15 006 доларів виручки за 30 днів, зі звіркою через Stripe.
Його покупці не просто експериментували з ШІ: вони створювали сайти для власних клієнтів. Засновник показував приклади в X. Публічні джерела не дозволяють визначити, скільки він забрав собі після витрат або яким був його перший промпт.
Історія й дані ↗ · Профіль TrustMRR ↗
5. VectoSolve: колишній ландшафтний працівник і SVG
Роб із Франції працював у сфері благоустрою, а згодом у невеликій цифровій агенції. Йому самому потрібно було перетворювати логотипи на вектори. Так з’явився VectoSolve, який конвертує зображення у SVG та інші формати. У зрізі від 20 жовтня 2026 року TrustMRR показував 2 695 доларів за 30 днів, включно з підписками й пакетами кредитів.
За інтерв’ю, він перевіряв ідеї з Manus, описував завдання і допрацьовував продукт у Claude Code. Пошукові сторінки та матеріали допомагали знаходити клієнтів. Сума менша за деякі вірусні приклади, зате показує конкретну корисну послугу й дані, звірені зі Stripe.
Розбір історії ↗ · Дані TrustMRR ↗
6. GeoSports: браузерна гра про спортивну географію
Френк Майкл Сміт створив першу версію GeoSports з Claude за вихідні: гравець відгадує місця на карті за спортивними підказками. У вересні 2026 року він розповів про приблизно 40 000 доларів виручки на місяць, переважно від реклами. Показник наведено з інтерв’ю та показаної аналітики; незалежного аудиту ми не бачили.
Є важливий контекст: Френк уже мав велику аудиторію спортивного контенту, а після запуску над проєктом працювала команда. Він не просто написав коротке речення: описав задум, просив підготувати специфікацію та кілька годин виправляв проблеми. Поширення результатів гри допомагало залучати нових гравців.
7. 3AK: бігуни створили тренера для бігунів
Студенти-спортсмени Крістіан і Брейлін без досвіду програмування описували свій застосунок для легкої атлетики в Rork, а Claude допомагав із виправленнями. У червні 2026 року вони повідомили, що отримали близько 70 тисяч загалом приблизно за пів року. Ведучий назвав долари, але в наведеній репліці засновників валюту не уточнено; незалежного підтвердження суми немає.
Вони вже мали сотні тисяч підписників, які дивилися їхні спортивні відео. Це дало стартову аудиторію для запуску. Приклад корисний тим, що засновники знали потреби конкретної спільноти: тренувальні плани, відстеження прогресу й аналіз техніки.
8. Wrestle AI: аналіз поєдинків для борців
Студент Джордж Лампропулос створив Wrestle AI, який аналізує відео поєдинку та пропонує вправи. В інтерв’ю за грудень 2025 року він говорив про 17 000 на місяць протягом перших шести місяців після запуску. Огляд позначає суму як показану на скрині, а валюту як неуточнену; незалежна перевірка відсутня.
Він використовував Rork і ChatGPT, але для платного доступу найняв фрилансера. Співзасновник уже мав аудиторію борців і допоміг із передзамовленнями. Це приклад того, як власне знання ніші й партнер із аудиторією доповнили інструменти ШІ.
9. ToneAdapt: гітарист зробив помічника для звуку
Каян хотів знаходити налаштування підсилювача та педалей для конкретної пісні. Так з’явився ToneAdapt. У червні 2026 року засновник показав у інтерв’ю понад 25 000 виручки за чотири тижні з вебверсії та мобільного застосунку разом. Валюта в наведеній цитаті не уточнена, а скрин не є незалежним аудитом.
Він описував свій перший застосунок як створений за допомогою Cursor і Claude Code; початкова версія зайняла близько тижня. Далі регулярно знімав короткі відео, перевіряв їх і підтримував робочі формати рекламою. Саме знання власного захоплення підказало задачу.
Інтерв’ю засновника ↗ · Перевірка суми ↗
10. Fly: браузерний авіасимулятор і реклама
Пітер Левелс створив браузерний авіасимулятор за допомогою Cursor і моделей Claude. У березні 2025 року він повідомив про 87 000 доларів щомісячної повторюваної виручки на 17-й день після запуску. Це заява самого автора, а не незалежно перевірений прибуток.
Гра безкоштовна для запуску; гроші надходили, зокрема, від реклами в ігровому світі та платних можливостей. Левелс був досвідченим підприємцем і мав велику аудиторію ще до гри. Пізніше він описував цей проєкт як такий, що заробив гроші, але не став стабільним бізнесом.
Джерело заяви й дата ↗ · Контекст про стабільність ↗
Що спільного в цих історіях
Успішна ідея зазвичай вирішувала конкретну задачу: знайти компенсацію, розібратися з гітарним звуком або швидше зробити сайт клієнту. ШІ допоміг створити першу версію, але продажі прийшли через аудиторію, пошук, партнерів або рекламу. Власна аудиторія й бюджет у цих авторів суттєво відрізнялися.
Не копіюйте чужу цифру як фінансовий план. Попросіть перших людей спробувати продукт, з’ясуйте, що саме вони готові купити, і порахуйте витрати на ШІ, хостинг, рекламу, комісії та податки. Для ігрового проєкту спершу важливо отримати реальних гравців, а не прогнозувати дохід від реклами.
Два промпти, щоб перевірити власну ідею
Це редакційні приклади для старту. Вони не є оригінальними промптами героїв статті.
Я працюю у [сфера]. Люди часто витрачають час на [конкретна проблема]. Запропонуй три прості рішення, які можна перевірити за тиждень. Для кожного поясни, хто платить, як знайти перших п’ятьох користувачів і які витрати виникнуть. Не вигадуй статистику.
Створи прототип [опис продукту] для [конкретна аудиторія]. Перша версія має виконувати лише [одна дія]. Опиши кроки запуску, як перевірити її з п’ятьма людьми і як виправити помилки. Поки не підключай оплату та не збирай особистих даних.
Хочеш спробувати власну гру? Почни з практичного гайда та покажи результат спільноті.
Як створити першу гру з ШІ → · Як заробляють на іграх зі ШІ → · Telegram ↗
Обговорення
Поділися думкою або запитай про матеріал. Нік і текст коментаря бачитимуть усі.
Увійди через email
Отримай одноразовий код. Пароль не потрібен.
Код діє 10 хвилин. Вхід не підписує на розсилку. Використання даних.
Або увійди через ChatGPT ↗Завантажуємо коментарі…