OPENAI · ОНОВЛЕННЯ МОДЕЛІ

GPT‑6.1 Terra: що нового в ChatGPT Work і Codex

OpenAI представила Terra для роботи з екранами, текстами й кодом. Пояснюємо, кому доступна модель, що доводять її тести та як перевірити користь на власному проєкті.

Новини ШІ → · Порівняння ШІ для коду →

Мія порівнює креслення з цифровим макетом на великому екрані
Що це означає для тебе: Terra варто розглядати для щоденних задач із кодом, документами й екранами застосунків. Обирати модель краще на власному невеликому завданні: чи отримав ти правильний результат, скільки разів довелося виправляти й скільки це коштувало.

Де доступна GPT‑6.1 Terra

OpenAI оголосила запуск 26 жовтня 2026 року: ChatGPT Work і Codex для Plus, Pro, Enterprise та Edu, а для розробників — API з назвою gpt-6.1-terra. Це перелік з анонсу, а не обіцянка однакового набору функцій у кожному інтерфейсі. Free у цьому переліку немає. [1]

Якщо хочеш просто спробувати нову модель, спочатку перевір доступний вибір моделей у своєму Work або Codex. Для цього не потрібно починати з написання власної API-інтеграції. Підписка й оплата API мають окремі системи розрахунків; наведені нижче суми стосуються API. [6]

Що покращили — і як читати цифри

У центрі оновлення — візуальні задачі, робота з інтерфейсами, тексти та ефективність. Стандартні API-тарифи Terra на 50% нижчі за GPT‑5.6 Terra й GPT‑6.1 Sol. [1]

Два результати, опубліковані OpenAI; це не наш незалежний тест
ПеревіркаGPT‑5.6 TerraGPT‑6.1 TerraУмови
Частка помилок на внутрішніх провокативних запитах ↓53,6%16,7%Низька глибина міркування
Розв’язані задачі Terminal‑Bench 4.0 ↑21,5%50,3%Для нової Terra — максимальна глибина; попередній результат узято з опублікованого порівняння

Ці числа стосуються визначених наборів задач. Вони не означають «16,7% помилок у звичайному ChatGPT» або «половина будь-яких програм готова». Результати й умови наведені в анонсі OpenAI [1].

Окрема системна картка уточнює: оцінювання відбувалося в дослідницькому середовищі або через API; поведінка у продукті може відрізнятися через інструменти та системні інструкції. Отже, перенесення результатів на твій проєкт потребує власної перевірки. [4]

Побачити екран і попрацювати в застосунку — два етапи

Модель може проаналізувати зображення, але для дій потрібне середовище з відповідними інструментами. У комп’ютерному сценарії програма передає стан екрана, виконує дозволені дії моделі й повертає нове зображення для перевірки. Саме завантаження скриншота не дає доступу до твого комп’ютера. [5]

Практичний приклад: за скриншотом мобільної сторінки можна попросити знайти обрізаний текст. Щоб виправити сторінку, агенту ще потрібні файли проєкту й можливість запустити його. А щоб довести результат — новий перегляд після зміни. Знімок екрана, зміна коду та перевірка користувацького сценарію доповнюють одне одного.

Те саме з відео: у картці API моделі вказані текстовий вихід і приймання зображень, а власні аудіо- та відеомодальності не підтримуються. Робота у відеоредакторі через інструменти не дорівнює прямій генерації відеофайлу самою Terra. [2] Для творчого процесу є наш окремий гайд про фільм і мультфільм із ШІ.

Три невеликі завдання для власної перевірки

Нижче — наші стартові завдання, а не виміряні демонстрації Terra. Почни з копії проєкту й одного результату. Якщо ти тільки знайомишся з підходом, спочатку прочитай що таке вайбкодинг.

1. Знайти незручність на мобільній сторінці

Додай власний скриншот і відповідні файли. Після роботи перевір, що основна кнопка доступна на вузькому екрані й веде туди, куди потрібно.

На скриншоті — мій сайт на телефоні. Знайди одну проблему, яка заважає виконати головну дію. Спочатку назви спостереження та критерій виправлення. Потім внеси мінімальну зміну в надані файли. Перевір сторінку на ширинах 320 і 390 px та сам перехід за кнопкою. Покажи результат і чесно вкажи, що не вдалося перевірити.

2. Перевірити одну механіку гри

Для маленької гри корисніше перевірити повторний запуск, ніж одразу просити десяток нових рівнів. Інші кроки — у бібліотеці створення ігор.

У цій браузерній грі перевір цикл: початок → поразка → повторний запуск. Після повтору рахунок і стан мають повертатися до початкових значень, а керування — працювати. Відтвори помилку, якщо вона є, і виправ тільки її. Не додавай нових механік. Наприкінці відокрем перегляд коду від сценаріїв, які справді запустив.

3. Перетворити документ на перевірювану чернетку

Візьми свій знеособлений документ. Порівняй кожен рядок результату з оригіналом; пропущене значення має лишитися пропущеним, а не перетворитися на правдоподібну вигадку.

З наданого знеособленого документа підготуй таблицю: поле, значення, місце в джерелі, невизначеність. Не домислюй нечіткий текст. Суперечливі та відсутні значення познач окремо. Поверни чернетку для перевірки людиною; зовнішні форми не надсилай.

Завантажити всі три завдання TXT ↓

Скільки коштує GPT‑6.1 Terra через API

Стандартна ціна за 1 млн токенів за карткою моделі [2]:

КатегоріяUSD за 1 млн токенів
Вхід$1
Кешований вхід$0,05
Вихід$5

Приклад розрахунку: 10 000 некешованих вхідних і 2 000 оплачуваних вихідних токенів — $0,01 + $0,01 = $0,02. Це арифметичний приклад для стандартного короткого запиту, не ціна завершеного проєкту. Окремі інструменти, запис кешу, режим обслуговування та довгий контекст можуть змінювати рахунок. Для входу понад 272 тис. токенів картка вказує підвищені ставки на весь запит. [2]

Розробникам: що врахувати перед переходом

У Terra доступні рівні none, low, medium, high, xhigh, max; типовий — medium. OpenAI радить починати з нього й підвищувати рівень, коли якість виправдовує додаткові час і токени. Порівнюй стару й нову модель на однакових прикладах та з однаковим рівнем міркування. Для викликів інструментів потрібний Responses API. [3]

Зміна назви моделі в одному місці ще не доводить сумісності всього застосунку. Перед запуском пройди свій сценарій перевірки агентського коду.

Terra, Sol чи Astra: з чого почати вибір

Офіційний гайд позиціонує Terra для швидкої візуальної та прикладної роботи, GPT‑6.1 Sol — для складної роботи з балансом можливостей і витрат, GPT‑6 Astra — для найвимогливіших задач. Тому новизна Terra сама по собі не робить її найкращою моделлю для кожного складного виправлення або дослідження. [3]

Наша порада для першого порівняння: візьми три знайомі задачі з правильними відповідями, дай однакові матеріали й запиши результат, тривалість, кількість повторів та фактичну вартість. За можливості перевір результат, не дивлячись на назву моделі. Така маленька таблиця корисніша для твого рішення, ніж чужий успішний скриншот без вихідного завдання.

OpenAI повідомляє про кращу стійкість до сторонніх шкідливих інструкцій, але оцінки з системної картки не є гарантією захисту будь-якого агента. [4] Для роботи з екранами офіційна документація рекомендує ізоляцію середовища, обмеження доступів і перевірку збереженого результату. [5] Для власного сценарію склади карту дозволів агента.

Короткі відповіді про Terra

Це оновлення для всіх користувачів ChatGPT?

Анонс називає ChatGPT Work і Codex для Plus, Pro, Enterprise та Edu. Загальний доступ для Free у ньому не заявлений.

Terra сама генерує відео?

Картка API не заявляє прямої підтримки відеомодальності. Дії у відеоредакторі виконуються через відповідні інструменти й середовище.

Чи означає нижча частка помилок, що перевірка вже не потрібна?

Ні. Результат окремого тесту не замінює перевірку фактів, коду й виконаних дій у твоєму проєкті.

Маєш свій приклад роботи Terra?

Покажи задачу, результат і спосіб перевірки в українській спільноті. Обговорюємо як вдалі рішення, так і помилки — без приватних даних.

До Telegram-спільноти ↗

Як приєднатися й поставити корисне питання →

Джерела та спосіб перевірки

Матеріал підготовлено за першоджерелами. Числа тестів — дані OpenAI; власного порівняльного бенчмарка або платної API-сесії для цієї статті ми не проводили. Три завдання вище — редакційні приклади для самостійного запуску. Обкладинка з Мією — ілюстрація, створена з допомогою ШІ, а не скриншот OpenAI.

  1. OpenAI: анонс GPT‑6.1 Terra — запуск, доступність і порівняльні оцінки.
  2. Картка моделі в OpenAI API — ціни, модальності й умови довгого контексту.
  3. Using GPT‑6 — вибір моделі, рівень міркування та міграція.
  4. Системна картка GPT‑6.1 Terra — методика й межі безпекових оцінок.
  5. Документація Computer use — середовище, дії та перевірка результату.
  6. Оплата ChatGPT та API — окремі системи розрахунків.

Було корисно? Передай далі

Надішли тому, хто має схожу задачу.

Поділитися в Telegram ↗

Читати через RSS · Щотижневий лист українською

Обговорення

Поділися думкою або запитай про матеріал. Нік і текст коментаря бачитимуть усі.

Завантажуємо коментарі…

Telegram-чат ↗